AI席卷的浪潮可以说是越来越高。ChatGPT的可能性还没探索出来，AI绘画最近有了& ampquot惊喜& ampquot。难怪有人感叹，以前的显卡是矿工，现在的显卡是画家。
没办法，谁让AI波的效果比以前爆炸的还要厉害呢？——一生成就能得到照片级人物图。如果你不& amp#039;手失调的毛病，很多人基本上不会。#039;我看不出这是人工智能作品。葡萄君& amp#039;s的同事也试过，你可以随意感受：
这类图片背后的模型是基于Chillout Mix Korean Dollike的Lora，其中涉及到一些数据和纹理优化的技术。自整合发布以来，广大网友再次掀起了一股狂热的AI绘画浪潮。在模型分享社区CivitAI上，现在可以看到大量基于该模型的图集，包括但不限于各种动漫游戏，《原神》的人物，以及一些我可以& amp#039;不要轻易说或释放。
所有人工智能作品
看到这个& ampquot硕果累累。quot，有人担心这项技术会被应用到网络诈骗中，或者侵犯现实中一些人的肖像权，或者被用来做更多的事情。这种担心不无道理。毕竟这么真实纹理的图片，本来就是用真实照片作为数据源训练出来的。一些开发者不这样做。#039;我不太在乎这个，也不觉得。quot我们应该挑战技术上限，而不是道德底线。& ampquot
但是你猜怎么着.真的有人挑战了道德底线。——除了那些不好说的内容，一个哥哥最近& ampquot持有& ampquota & ampquot网络传播与传播。quot用AI图片，声称有30名陪侍，现在他已经归案。
其实从艾画出圈那一刻起，这些事情几乎是必然的。首先，从技术上来说，AI也只是洒水到这个程度。早在去年十月& amp#039;s直播，我们讲过类似的技术。It & amp#039;只是现在这件事被优化得更加亲民，有各种保姆级教程保驾护航，所以才能掀起这么大的波澜。
第二.潘朵拉& amp#039;打开的盒子通常很难打开。所以，你知道，即使画家们集体抵制了几次，艾绘画也是有争议的，每个人的步伐& amp#039;美国的尝试可以& amp#039;不可阻挡。
什么？#039;更离谱的是，有人真的突破了——的技术极限。洛拉& amp后不久。#039;s火了，另一个中国大亨开发了一个新技术ControlNet，可以结合线条画填充内容，基本解决了AI画师难的问题。配合Lora使用就更清爽了。这位大哥也是AI老手，之前也研究过AI上色的相关技术。
不仅如此，ControlNet还可以根据你的设定骨骼，完美的画出你想要的各种姿势。这比之前用3D体素模型生成相应姿态的方案更简单、更智能，也可以用它生成一些场景图。
data-ratio="1.0024783147459728" data-img="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/GYfBeCic3ftdTY3uwOqUTvSUcjKgMC5Xiar12Nx3wRgLdGwic1icPFsZKXfDTn89funTSXGpNClo2Z4cLyb1ptj2Gw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="807" data-width="807" data-index="20" src="https://pic.chinaz.com/2023/0222/2023022208573628591.jpg" _width="<span class=" alt="图片" data-fail="0"/>它的可怕之处在于，把AI绘画在某些场景的可控性提升到了前所未有的程度。之前大家多少有些碰运气的成分，不得不画成百上千张图来得到一张自己想要的完美图片。但有了ControlNet，那可就简单太多了。也正因如此，绘圈又掀起了一轮对AI的抗议——用这玩意一键洗稿，简直不要太方便啊。
与抗议一起到来的，是新一轮的失业焦虑。这种技术本身的直接冲击就不小，再加上网上一些“大厂因AI裁员”的消息流传开来，即便没有多个经过验证的信源，部分美术从业者也开始因为这种风向自暴自弃了。
继上面这条回答发布后不久，画师@画画的花噎菜 又在微博上发声，称相关裁员消息并不属实。另外他还在评论区留言道:“问了一圈，一线项目都是浅尝辄止，（AI绘画）能用到的地方很有限，都是一些换皮和休闲游戏在考虑大面积用，但也只是考虑，还没实际试过。”
在众说纷纭的情况下，AI带来的失业焦虑值得我们审视，但与此同时，我们也要保持理性和思考。不论你是否属于美术从业者，我想以下几点是现阶段值得更多探讨的:
第一，AIGC，尤其是AI绘画当下的重点，并非技术上限，而是道德底线。从宏观视角来看，当务之急是如何推出适当的规则甚至法律，来约束那些严重的不法行为;
第二，游戏公司显然对AIGC有着足够的重视，毕竟AI对于工作效率的提升有目共睹，在工作中的实际应用也还远远没有开发完全。在个人角度，葡萄君听说过不少画师早在几个月前，就已经开始使用AI辅助提升工作效率——当然，肯定不是直接用AI图滥竽充数。
而在公司层面，各种厂商肯定也在紧锣密鼓地研究最新技术。之所以没有什么风声放出来，一方面可能是考虑到AI绘画仍有争议，另一方面，不管是模型调试还是管线优化，这些研究也更适合闷声发大财。而且你现在随手一搜，也能在招聘软件上搜到类似AI美术设计师的岗位，足见一斑;
第三，不管网络上如何渲染AI的强大、“失业潮”的恐慌，我们还是要客观地分析一下，AI技术真的能替代人类吗?至少目前看来，许多声音都属于吹过头了。首先，AI绘画依然没有解决图形分层一类问题，并且在数据源上仍有较大争议。最关键的是，它真的能完美匹配商业化需求吗?
这里用另一个容易被误解的AIGC应用来类比:Runway。不少人看到这个AI动画的效果十分强大——能一键抠掉不需要的影像，能一键变换画风，还能一键替换视频里的元素、角色……不禁感叹太NB了，动画人肯定要失业了。
wuhu动画人空间，赞239
但葡萄君和专业的影视制作者交流后，得知这种技术目前还是处于噱头居多的阶段——把它用到短视频里，或者当成滤镜玩玩，效果是很不错的。可一旦放到大规模商业项目的场景中去看，一些硬伤就无法忽视，比如它作为网页端应用，根本面对不了影视制作动不动几百几千G的体量和精细度，一些复杂的处理方式，AI也很难直接完成。除非这个技术真的发展到能适应足够大规模应用，且极其专业，否则它在动画行业基本就是图一乐的东西。
而动画行业都无法应用，游戏行业就更难投入工作流了。与此同理，AI绘画现在也还没有NB到可以替代美术团队的程度。当然，效率的提升必然带来一些岗位的缩减，但这一点也是我们讨论过的——这是一种必然趋势。就算没有AI的帮助，也会有模块化、平台化等种种优化方式。
另外，包括最近持续火爆的ChatGPT也一样，它不生产知识，只是人类知识的搬运工——当然，可能还涉及到一些梳理、重构的工作，但本质上，它仍然是在模拟出智能的样子，而非真正成为了我们脑补的那种人工智能。
所以在当下，我们真正需要做的，还是多实践、多认知，避免因为网上散播的焦虑而造成认知偏差，甚至失去理智，毕竟AI再牛，它也得人来用啊。
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发布时间：2023-02-22 14:26
